Inteligencia de negocios y big data para el mundo hispano parlante.

¡Subscríbase al boletín gratuito!


Inteligencia de Negocios en Español - Decideo.com





Opiniones de expertos

Análisis de datos: progreso hacia la realidad 3.0


Carlos Ferrer, Unisys, el 24 Octubre 2016 | Leído 432 veces

El mundo se encuentra en un punto de quiebre digital, las necesidades y prioridades de las empresas se ven moldeadas y afectadas por las ofertas y soluciones tecnológicas del mercado, llevando a una reestructuración en el funcionamiento de la compañía. Uno de los grandes factores detrás de esta revolución digital es Advanced Analytics.



El hecho de tener herramientas, que permitan la captura de la información, su análisis, así como la posibilidad de optimizar la información y estudiar los datos en tiempo real ya es una realidad. El reto ahora está en innovar y generar modelos que nos permitan, no solo conocer nuestro comportamiento histórico y las tendencias basadas en una extrapolación matemática y estadística, sino en generar modelos predictivos que nos ayuden a determinar comportamientos futuros basados en algoritmos inteligentes (Machine Learning Algorithms) que puedan ir evolucionando con el tiempo en la medida en que aprenden por sí mismos como resultado del constante flujo de nueva información que enriquece los patrones de análisis. Estos nuevos modelos de análisis de información permiten enriquecer la manera en la cual se analizan los productos, servicios, clientes, mercados, tendencias, etc. para, a partir de este punto, desarrollar soluciones enfocadas en atender las prioridades y necesidades de cada industria y empresa que contribuyan a la construcción de una sociedad digital, inmediata y cambiante.

Está claro que recoger datos y analizarlos no es suficiente, hay que darles un uso adecuado, asegurarse de explotar cada una de sus posibilidades, desde calcular y analizar el flujo de productos o personas en tiempo real para entregar estadísticas de comportamiento y tendencias, con datos estructurados y no estructurados, hasta lograr predecir comportamientos que nos permitan actuar de manera proactiva, para atender de una mejor manera a nuestros clientes, empleados o la comunidad de interés. Entre más datos pueda analizar la empresa, mejor entendimiento hay de su funcionamiento y así se pueden generar modelos más asertivos que nos ayuden a desarrollar nuevos proyectos que nos permitan aprovechar nuevas oportunidades de mercado.

Sin embargo, surge una pregunta, ¿qué tan necesario es que las empresas implementen soluciones de Advanced Analytics? La respuesta para algunos puede ser obvia, pero es un cambio más que necesario. Hace algunos días uno de mis clientes hacia la siguiente reflexión. “En el mundo actual de los negocios el activo más importante de una empresa es la información” pero luego me preguntaba, cómo realmente puedo valora ese activo. Qué tan valiosa es la información que tengo en mi empresa. Y la respuesta es fácil; es el retorno que le genera a la empresa el tener esa información, o en otros palabras, qué tantos negocios, crecimiento, ingresos y utilidades está generando su empresa como resultado del conocimiento que genera en su equipo de trabajo, el análisis y correlación de dicha información. Si esa información solo le sirve para entender qué paso en el pasado o para mantener un registro histórico y cumplir con los requisitos regulatorios, el valor de ese activo el cero.

La globalidad del mercado trae consigo un incremento en la competencia y para estar actualizado, modernizado, preparado y listo para esta realidad 3.0, hay que realizar un arduo análisis de qué está haciendo la empresa con los datos que tiene almacenados y con aquellos que está desechando. Es fundamental preguntarse qué tanto compromiso se tiene con lograr una real transformación, qué tan importante es liderar el cambio o si nos queremos conformar con ser seguidores y reaccionar a las tendencias.

Carlos Ferrer, Vicepresidente de Industria Financiera y Líder de Enterprise Solutions de Unisys para América Latina.
Carlos Ferrer, Vicepresidente de Industria Financiera y Líder de Enterprise Solutions de Unisys para América Latina.
La recopilación y análisis constante de los datos permite la creación de un modelo predictivo para la empresa, un modelo que permite prevenir brechas de seguridad, predecir comportamientos futuros, o simplemente permite tomar acciones instantáneas sustentadas en comportamientos esperados. Esto es aplicable tanto para procesos y tareas internas como para el trato con el cliente, es un acercamiento inmediato a la realidad de la situación de la empresa para generar una reacción inmediata frente a los posibles acontecimientos futuros. A la larga lo que facilita es la toma de decisiones que van a impactar inmediatamente al negocio. Una encuesta de The Economist reporta que tres cuartos de los ejecutivos con mejor desempeño consideran que las decisiones basadas en datos son esenciales para el éxito de su empresa.

La mayoría de las organizaciones actualmente no tienen los ambientes de tecnología necesarios ni están preparadas para generar internamente los modelos predictivos. Por eso deben acudir a un tercero que les ayude a:
· Identificar los problemas de negocio que pueden ser resueltos con estos nuevos modelos.
· Identificar las variables de información necesarias
· Construir los modelos predictivos y los algoritmos matemáticos
· Identificar las fuentes de información para la recopilación y análisis de la información
· Desarrollar e implementar estos modelos predictivos de negocio.

Para llevar adelante este proceso, es necesario que las empresas estén dispuestas a entregar esa información, aquella que las organizaciones consideran como valiosa, para que de una manera responsable se activen esos datos y se utilicen para beneficiar a la compañía a corto y largo plazo al convertirlos en algo valioso. Al lograr modelos predictivos se le da un valor a la información y se convierte en un activo de la compañía, permite convertirse en un beneficio en torno del negocio.

No hay que retroceder tanto en el tiempo para notar un cambio en el funcionamiento y oportunidades del mercado en Analytics. IDC prevé que para el 2019 el mercado de Big Data va a crecer en un 23% luego de una inversión en servicios de infraestructura de datos, software que alcanzará los 48.6 billones de dólares anuales. El cambio está sucediendo ahora mismo, mientras usted lee estas frases, empresarios alrededor del mundo están buscando soluciones que se acomoden a sus necesidades sin tener que afectar el funcionamiento actual de la empresa y que representen un beneficio para la compañía.

Big Data o Analytics están transformando el mundo y lo están haciendo de manera inmediata, generando una ruptura en las tendencias y realidades digitales de este siglo, principalmente por el vínculo con el Internet de las Cosas. El fusionar dos tendencias tecnológicas permite una interacción cíclica dentro de los datos de la empresa que llevan a una optimización en los procesos y el manejo de información. Al tener una red de dispositivos que están generando información constantemente la empresa puede tener un mayor control y cercanía con la información, al mismo tiempo que genera un vínculo con los empleados y los clientes por medio de sus dispositivos.

El alcance del IoT es algo que aún no se puede calcular, las opciones y oportunidades son infinitas, pronto llegará el día en que los carros no necesiten conductor. Sin embargo, para que esto suceda primero se debe hacer una recopilación de información, poder entender las rutas, los comportamientos de los conductores y los patrones para configurar un código de funcionamiento en la máquina encargada de conducir el auto.

Analytics es una necesidad para la sociedad, para la predicción, prevención y entendimiento de la información, lo que lleva a un progreso tanto en la industria como a nivel social. Las posibilidades de aplicación sin infinitas, pero está en manos de cada empresario el adoptar esta tecnología y lograr que su empresa progrese y entre al mundo 3.0 para impulsar y ser más competitivos en su negocio.




Nuevo comentario:
Facebook Twitter

Usted puede comentar o proporcionar más información a todos los artículos de este sitio. Los comentarios son libres y abiertos a todos. Sin embargo, nos reservamos el derecho a eliminar, sin previo aviso ni explicación, todo comentario que no cumpla con nuestras normas internas de funcionamiento, es decir, cualquier comentario difamatorio o sin relación con el tema del artículo. Así mismo, los comentarios anónimos son eliminados sistemáticamente si son demasiado negativos o muy positivos. Exprese sus opiniones, compártalas con los demás y asúmalas. Gracias de antemano. Igualmente, agradecemos tener en cuenta que los comentarios no sean enviados automáticamente a los redactores de cada artículo. Si usted desea realizar una pregunta al autor de un artículo, contáctelo directamente, no utilice los comentarios.


Twitter
Rss
LinkedIn
Google+
Facebook
Pinterest