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Actualidades y análisis

Generación automática de texto : la inteligencia artificial autora de las noticias


, el 20 Agosto 2018 | Leído 655 veces

Mientras muchos redactores de contenido se toman su debido tiempo para entrevistar a algún experto o escribir un buen artículo para sus lectores, otros en cambio, generan millones de artículos en tiempo real y en múltiples idiomas a la vez. Se trata de los robots redactores o robots periodistas, algoritmos basados en inteligencia artificial capaces de escribir y modificar noticias. Tecnología de la cual importantes medios de comunicación, como Los Angeles Times, The Guardian, Forbes, Le Monde y muchos otros más, ya intentan utilizar para la redacción de sus noticias.



Foto Library of Congress - New-York Times 1942
Foto Library of Congress - New-York Times 1942
Un contenido informativo, automático, políglota e inteligente es el producido por los llamados "robots periodistas". En realidad estos no son robots ni periodistas, finalmente son algoritmos que producen artículos a partir de cantidades astronómicas de información, ya sea para cubrir las noticias sobre los resultados electorales, los deportes, los resultados financieros de las empresas y hasta del clima.

Por ejemplo, la agencia de prensa americana Associated Press utiliza desde hace un par de años, la tecnología de la compañía Automated Insights con el fin de redactar artículos automáticamente basados en información estadística de la Liga Menor de Beisbol de Estados Unidos, publicados en MiLB.com Estos motores inteligentes de redacción intentan darle un sentido coherente a los grandes volúmenes de datos que en su gran mayoría están compuestos de números o cifras para luego transformarlos automáticamente en forma de textos. Juzgue usted mismo cómo se leen estas historias automáticas basadas en datos con este reporte periodístico deportivo generado por la tecnología de Automated Insights

Forbes, la revista americana, utiliza igualmente las técnicas de generación de lenguaje natural para crear textos a partir de los datos, tecnología patentada por Narrative Science narrativas que suenan a humanos pero a escala de máquinas, como lo cataloga esta compañía.

El periódico francés Le Monde utilizó, por ejemplo, el motor inteligente de Syllabs para cubrir los resultados de las elecciones departamentales del 2015 en tiempo real del tamaño de 1,3 millones de artículos en un término de 24 horas.

La tecnología detrás de estos motores inteligentes hace parte del dominio de la inteligencia artificial para analizar el big data y transformarlo en historias aplicando conocimientos del área de la semántica en la generación automática de texto. Pero independientemente de las tecnologías empleadas, la gran inquietud tanto para periodistas como para lectores, es si estos motores inteligentes podrán llegar a reemplazar las capacidades analíticas de los periodistas o la elaboración de entrevistas, por ejemplo, que ellos realizan. Los medios de comunicación que ya emplean estos algoritmos y sus aliados tecnológicos en inteligencia artificial, consideran que todo el mundo se favorece con estas tecnologías: Las áreas de redacción pueden imaginar proyectos de gran envergadura con la creación de millones de artículos que sin duda les ayudarán a ampliar la cobertura en tiempo real y fidelizar la audiencia, para que, en lugar de reemplazar a sus periodistas, éstos se dediquen a trabajar sobre el valor editorial periodístico y por qué no, hacer un trabajo en equipo con los motores inteligentes. Más sin embargo, el escenario de ser una amenaza para los periodistas no dejará de ser la piedra en el zapato para muchos.

Sin duda, a partir de ahora los lectores prestarán más atención sobre el nombre de los autores que escriben los artículos para saber si fue autoría de un algoritmo, de un ser humano o de un trabajo en equipo entre hombre y motor redactor. Pero al mismo tiempo, la labor más importante del lector será la de prestar mucho más atención de no caer dentro de la burbuja de los algoritmos que redacten las notificas filtradas o de las noticias falsas – fake news-

Si las noticias falsas creadas por el ser humano, son de por sí, ya peligrosas para la democracia (como se vio en el potencial de influir en las pasadas elecciones de los Estados Unidos), para la reputación y para la sociedad en general, muchísimo más peligrosas serán las noticias falsas creadas por la inteligencia artificial.

Cada vez será más difícil distinguir entre lo que es falso y lo que es real:

- Ya se han visto casos de manipulación de videos, donde los opositores de partidos políticos hacen que digan cosas que realmente no dijeron, y miles de millones de personas que visionan este tipo de reproducciones pasan por desapercibido lo que es verdadero o no.

- Otra tendencia es la pornografía falsa generada con técnicas de inteligencia artificial para el intercambio de los rostros de celebridades con los cuerpos de actores de videos pornográficos y siendo así cualquier cara puede ser colocada en este tipo de videos.

Imaginen ustedes las consecuencias de estos algoritmos imitando, por ejemplo, su tono de voz en algún video o mensaje. ¿Cómo probar que realmente no fue usted? Así será mucho más difícil negar algo que usted en realidad ni lo dijo ni lo escribió.

La solución resulta ser un paradoja pues será un trabajo en conjunto entre la inteligencia humana y la inteligencia algorítmica lo que podrá llegar a combatir este lado oscuro de la inteligencia artificial aplicado a la creación y difusión de la información.




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